Recent posts

4강 Model-Free Prediction

1 minute read

4장은 MDP를 모르는 상황에서 환경과 직접적으로 상호작용을 하면서 경험을 통해 학습 하게 되는 방식인 MC(Monte-Carlo)와 TD(Temporal-Difference) 대해 스터디 https://mpatacchiola.github.io/blog/2017/01/1...

3강 Planning by dynamic programming

less than 1 minute read

3장에서는 2장에서 배운 MDP에서 Control 즉 Optimal policy을 찾는 방법에 대해 스터디 한다. 이해를 돕기위해 https://sumniya.tistory.com/10?category=781573에서 예제를 참고함.

1강 Introduction to Reinforcement Learning

1 minute read

강화학습의 이론을 기본부터 공부 하기 위해서 UCL Courese On RL 강의를 보면서 정리 전반적인 용어 정리와 강화학습에 대해 소개한다.

Deploying Tensorflow model with Django(2)

2 minute read

이번 포스트에서는 Tensorflow Serving API를 이용하여 배포한 이미지 분류 모델을 inference하는 웹 어플리케이션을 django로 구현하는 방법을 설명 Tensorflow Serving 관련된 자세한 내용은 이전 포스트를 참고 https://bjo92...